هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قد کودکان با استفاده از داده‌های ترکیب طولی بدن در مقیاس بزرگ
پیش‌بینی دقیق قد کودکان با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی، قد کودکان را با دقت پیش‌بینی می‌کند
پژوهشگران با استفاده از داده‌های بیش از ۹۶٬۰۰۰ کودک و نوجوان ۷ تا ۱۸ سال، یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته طراحی کرده‌اند که می‌تواند قد نهایی کودکان را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. این مطالعه از داده‌های ترکیب بدنی (Body Composition) و شاخص‌های آنتروپومتریک استفاده کرده و با به‌کارگیری یادگیری ماشینی، موفق به شناسایی الگوهای رشد در طول زمان شده است.
نتایج نشان می‌دهد که مدل طراحی‌شده قادر است برای پسران با خطای متوسط ۲.۵۱ سانتی‌متر و برای دختران با خطای ۲.۲۸ سانتی‌متر، قد نهایی را پیش‌بینی کند. عوامل کلیدی در دقت پیش‌بینی شامل: قد نسبی به سن (Height SDS)، سرعت رشد، و سرعت تغییرات توده‌ی بدون چربی (Soft Lean Mass Velocity) بوده‌اند.
این فناوری می‌تواند در کلینیک‌های تخصصی رشد، ابزار کمکی ارزشمندی برای شناسایی زودهنگام اختلالات رشد، پیگیری روند درمان و حتی طراحی مداخلات پزشکی هدفمند باشد.
AI-Based Height Prediction Offers Precision Growth Monitoring for Children
In a large-scale longitudinal study involving more than 96,000 children and adolescents aged 7 to 18 years, researchers have developed a machine learning model capable of accurately predicting future height based on body composition and anthropometric data. The study represents one of the most comprehensive applications of artificial intelligence to pediatric growth forecasting to date.
The model achieved remarkable predictive accuracy, with root-mean-square error (RMSE) values of 2.51 cm for males and 2.28 cm for females. Key variables contributing to the model's performance included height standard deviation score (SDS), growth velocity, and soft lean mass velocity—factors traditionally difficult to integrate simultaneously in clinical settings.
This AI-driven approach offers a promising solution for early detection of growth disorders, enabling clinicians to monitor development trends proactively and tailor medical interventions accordingly. As childhood growth is a sensitive indicator of overall health, such tools could significantly enhance pediatric care and precision growth medicine.
منبع:
کامنت